ARRS-strategier för att övervinna de vanligaste missningarna i klinisk praxis 2020

Fullständig videokurs

DU FÅR KURSET VIA LIVSTID NEDLADDNINGSLÄNK (SNABBHASTIGHET) EFTER BETALNING

Ökade förväntningar på klinisk produktivitet ökar också potentialen för tolkningsfel. Att förbättra läkarnas förmåga att bedöma och skilja mellan vanliga missningar är viktigt för att förbättra prestanda. Denna onlinekurs kommer att diskutera hur man implementerar praktikbaserade strategier för att göra fel till möjligheter i både akuta och rutinmässiga bildinställningar. Den här onlinekursen spänner över spektrumet från barnläkare till geriatrik och granskar inte bara kliniska fall, utan innehåller också tillämpade färdigheter för att övervinna missningar med avancerad teknik - allt medan man utnyttjar expertis från kända radiologiska fakulteter från hela landet.

Lärandemål och moduler
Efter avslutad kurs ska eleven kunna:

- Formulera en process för peer learning
- Diskutera potentialen och begränsningarna med artificiell intelligens för att förbättra radiologprestanda
- Identifiera hur lämplig användning av standardiserade rapporteringssystem som LI-RADS® och TI-RADS ™ kan förbättra prestanda och minska fel
- Känna igen vanliga missningar och feldiagnoser i varje ämne inom radiologi
- Beskriv strategier som hjälper till att förbättra diagnosen vid radiologi hos vuxna och barn

Ämnen och högtalare:

Modul 1 — Icke-tolkande
* Varför vi saknar saker: vetenskapen om perception - Jesse Courtier, MD
* Övergång från peer review till peer learning: en guide - Danny Kim, MD
Modul 2 — Neuroradiologi
* DWI: Hur man har rätt när det är ljust - Anthony Kuner, MD
* Efterbehandling Brain Tumor Imaging: Adding Value and Improving Performance - Brent Weinberg, MD
* Förstå fel i huvud- och halsradiologi: Praktiska observationer och potential för förbättring - Philip Chapman, MD
* Undvika fallgropar på skallebasen - Luke Ledbetter, MD
Modul 3 — Muskuloskeletal Imaging
* Sjukdomar i ryggmärgen: Hur man undviker feldiagnos - Jennifer McCarty, MD
* Ryggradsprocedurer: Undvik missförhållanden - Jonathan Baker, MD
* Att undvika fallgropar vid pediatrisk ryggradsbildning - Mai-Lan Ho, MD
Modul 4 — Utnyttja data och teknik
* Förbättrad radiologprestanda med artificiell intelligens - Michael Richardson, MD
* Maskiner är också mänskliga: Begränsningar av artificiell intelligens - Thomas O'Neill, MD
* Från data till diagnos: En bukbildsperspektiv - John Leyendecker, MD
* Kvalitetsinitiativ för att förbättra patientresultaten - Rekha Mody, MD
Modul 5 — Teknik och rapportering
* Använda PI-RADS för att förbättra prestanda - Steven Eberhardt, MD
* Använda TI-RADS ™ för att förbättra prestanda - David Fetzer, MD
* Se mer med optimerade buk-CT-protokoll — Avinash Kambadakone-Ramesh, MD
Modul 6 — Body Imaging
* Saker vi saknar i urinvägarna - David Childs, MD
Saker vi saknar eller missdiagnoser i bukspottkörteln - Desiree Morgan, MD
Saker vi saknar eller feldiagnostiserar i mag-tarmkanalen - Benjamin Wildman-Tobriner, MD
Modul 7 — IR, ER och kärnmedicin
* Coaching som en strategi för peer learning i interventionell radiologi - Andrew Gunn, MD
* Neuroimaging - Michael Zapadka, MD
* Vanliga misstag att undvika i ED: Body Imaging-Christina LeBedis, MD
* Vanliga fel i PET / CT-tolkning - Phillip Kuo, MD
Modul 8 — Kvinnors bildbehandling
* Hur man undviker bröstcancerfrågor - Heather Greenwood, MD
* Utmaningar med täta bröst: Uppdatering av kompletterande screening - Lilian Wang, MD
* Kvinnliga bäckenmassor: Tips för att undvika feldiagnos - Kimberly Shampain, MD
* Foster-MR: Förbättrad diagnos för exakt prenatal rådgivning - Manjiri Dighe, MD
Modul 9 — Pediatrisk bildbehandling
* Nontraumatisk nödsituation för barn i bröstet hos barn: lärdomar - Apeksha Chaturvedi, MD
* Nontraumatisk akutsjukdom för barn i buken: nycklar till diagnos - Grace Phillips, MD
* Klumpar och stötar: Tips för att begränsa differentiell diagnos vid ultraljud av extremiteter - Mahesh Thapa, MD